AI+物聯網驅動農業全周期智慧管理

 在科技日新月異的今天，農業領域也迎來了AI前沿技術深度融合與創新的浪潮。作為深耕農業數智化領域的先鋒主力，環球軟件積極探索AI人工智能、物聯網技術在智慧農業場景下的應用。聯合南京理工大學任明武教授團隊，環球軟件依托自主研發的“數字農場”平臺，將DeepSeek等開源多模態AI模型與物聯網技術深度融合，為蔬菜種植全生命周期打造了專屬的智慧農業大模型。這一創新舉措，如同為農業生產安裝了一個“AI大腦”，與物聯網的“神經脈絡”緊密相連，為新農人、農場主和農業企業提供精準、高效的決策支持。

“數字農場”平臺通過接入DeepSeek系列AI大模型，集成了農技知識圖譜、多模態病蟲害、知識庫構建、智能問答、精準決策支持等核心板塊，構建了“感知-分析-決策-執行”的閉環體系，為農業生產提供了精準種植決策支持、高效生產種植管理、綠色防控與病蟲害識別、數據回溯與種植策略優化四大核心場景的創新應用。

 其中，生產種植和生長預測尤為引人注目。針對許多農戶面臨的“種什么、怎么種、如何管理”等難題，基于AI“數字農場”平臺集成全國蔬菜質量標準中心構建的蔬菜標準種植模型，結合當地氣象、土壤養分、作物品種、歷史產量和價格行情等多維度信息，自動生成定制化的種植計劃。平臺同時融合智能合約跨界融合水肥一體化技術、植保技術、種植技術，更是為不同農作物量身定制生長路徑，農戶只需按照計劃進行種植和管理，就能實現農作物的最優生長和最大產量。以五彩椒為先鋒，兼顧番茄等作物，從定植期的播種時間、品種選擇、農藝管理要求、水肥配比策略、植保方案到采收期全程護航，實現病蟲害防治智能化、水肥農事操作無人化、少人化精準作業。目前，在已建立藍莓、口感西紅柿標準種植模型基礎上，深挖“AI農業大腦+標準化種植模型”的數字農場模式，深化大模型訓練，由經驗種植升級為數據驅動的智慧種植。

 在園區種植管理上，“數字農場”平臺利用物聯網技術實時采集田間數據，包括氣象、土壤墑情、蟲情和作物長勢等，讓農民與“數字農場”平臺“無障礙溝通”，結合田間長勢監測圖片和用戶手機拍照上傳農作物葉片、果實圖片，通過數字農場APP上傳，這些數據通過云端處理和分析，結合Deepseek系列AI大模型的強大算力與精準算法，為農作物生成實時的“健康狀態報告”。農戶通過數字農場手機APP隨時查看作物的生長環境和健康狀況，及時采取防治措施。ＡＩ模型可識別100余種常見蟲害，準確率超90%，并自動標記蟲害分布熱力圖，解決農戶不清楚“是什么病蟲害、如何防治”等問題，基于蟲害類型與密度，生成靶向施藥方案，減少農藥使用量達30%，實現病蟲害“早發現、早防控”。把傳統農業“四情數據”轉變為“農技信息和知識”，讓種植戶“看得懂，看得明白”。

 在病蟲害識別與防治方面，“數字農場”平臺同樣表現出色。通過圖像語義的農作物病蟲害多模態知識圖譜，平臺能夠精準判別病蟲害類型，并即時生成針對性的防治策略。農民朋友不再需要憑借肉眼和有限經驗去揣測病蟲害風險，農戶只需上傳作物葉片或果實的圖片，就能獲得詳細的病蟲害信息和防治建議。這一功能不僅提高了病蟲害識別的準確率，還大大減少了農藥的使用量，實現了綠色防控。同時，平臺還能對高溫、干旱、霜凍等災害天氣進行預警和信息推送，幫助農戶提前采取預防措施，減少損失。

 值得一提的是，“數字農場”平臺的數據回溯和分析功能也備受農戶青睞。農戶可以回溯過往的種植數據，總結經驗教訓，持續優化種植策略。這些數據還可以為未來的種植計劃提供科學依據，幫助農戶制定更加科學合理的生產種植計劃。這一功能不僅提高了農業生產的智能化水平，還促進了農業的可持續發展。

 環球軟件以AI+物聯網為驅動，為農業注入了新的活力。農民們從此告別“靠天吃飯、憑經驗種地”的傳統模式，開啟“依數據科學精準種植”的全新旅程。“春種秋收”每一個環節都有數據指引，每一次決策都有智能輔助，農業生產種植的不確定性大幅降低，讓農民種地變得前所未有的智能、高效、輕松。